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Robert Blair 4 년 전
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  1. 2 2
      05/1/.ipynb_checkpoints/Arrays-checkpoint.ipynb
  2. 2 2
      05/1/Arrays.ipynb
  3. 2 2
      05/3/.ipynb_checkpoints/More_on_Arrays-checkpoint.ipynb
  4. 2 2
      05/3/More_on_Arrays.ipynb
  5. 1 1
      05/Sequences.ipynb
  6. 214 5654
      06/3/.ipynb_checkpoints/Example_Trends_in_the_Population_of_the_United_States-checkpoint.ipynb
  7. 214 5654
      06/3/Example_Trends_in_the_Population_of_the_United_States.ipynb
  8. 162 564
      06/4/.ipynb_checkpoints/Example_Gender_Ratio_in_the_US_Population-checkpoint.ipynb
  9. 162 564
      06/4/Example_Gender_Ratio_in_the_US_Population.ipynb
  10. 4 4
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  11. 121 145
      08/3/.ipynb_checkpoints/Cross-Classifying_by_More_than_One_Variable-checkpoint.ipynb
  12. 121 145
      08/3/Cross-Classifying_by_More_than_One_Variable.ipynb
  13. 4 4
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  14. 4 4
      08/5/Bike_Sharing_in_the_Bay_Area.ipynb
  15. 2 2
      08/Functions_and_Tables.ipynb
  16. 40 40
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  17. 40 40
      09/4/Monty_Hall_Problem.ipynb
  18. 5 5
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  19. 5 5
      11/2/Multiple_Categories.ipynb
  20. 96 96
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  21. 96 96
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  22. 60 74
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  23. 60 74
      12/1/AB_Testing.ipynb
  24. 62 369
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  25. 62 369
      12/3/Causality.ipynb
  26. 29 38
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  27. 29 38
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  29. 164 195
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  30. 1 1
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  37. 12 120
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  41. 243 262
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  43. 2 2
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  44. 4 4
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  45. 4 4
      18/2/Making_Decisions.ipynb
  46. BIN
      images/BrittanyWagner.jpg
  47. BIN
      images/Dugong_dugon.jpg

+ 2 - 2
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+ 214 - 5654
06/3/.ipynb_checkpoints/Example_Trends_in_the_Population_of_the_United_States-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 214 - 5654
06/3/Example_Trends_in_the_Population_of_the_United_States.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 162 - 564
06/4/.ipynb_checkpoints/Example_Gender_Ratio_in_the_US_Population-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 162 - 564
06/4/Example_Gender_Ratio_in_the_US_Population.ipynb


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+ 4 - 4
07/Visualization.ipynb


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08/3/.ipynb_checkpoints/Cross-Classifying_by_More_than_One_Variable-checkpoint.ipynb


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+ 121 - 145
08/3/Cross-Classifying_by_More_than_One_Variable.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
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파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 4 - 4
08/5/Bike_Sharing_in_the_Bay_Area.ipynb


+ 2 - 2
08/Functions_and_Tables.ipynb

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     "Here is what happens when we run that cell:\n",
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+ 40 - 40
09/4/Monty_Hall_Problem.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
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파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 5 - 5
11/2/Multiple_Categories.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 96 - 96
11/3/.ipynb_checkpoints/Decisions_and_Uncertainty-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 96 - 96
11/3/Decisions_and_Uncertainty.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
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파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 60 - 74
12/1/AB_Testing.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 62 - 369
12/3/.ipynb_checkpoints/Causality-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 62 - 369
12/3/Causality.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 29 - 38
13/1/.ipynb_checkpoints/Percentiles-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 29 - 38
13/1/Percentiles.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 164 - 195
13/2/.ipynb_checkpoints/Bootstrap-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 164 - 195
13/2/Bootstrap.ipynb


+ 1 - 1
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14/5/.ipynb_checkpoints/Variability_of_the_Sample_Mean-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 0 - 0
14/5/Variability_of_the_Sample_Mean.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 0 - 0
15/1/.ipynb_checkpoints/Correlation-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 0 - 0
15/1/Correlation.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 12 - 120
15/4/.ipynb_checkpoints/Least_Squares_Regression-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 12 - 120
15/4/Least_Squares_Regression.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 0 - 0
15/5/.ipynb_checkpoints/Visual_Diagnostics-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 0 - 0
15/5/Visual_Diagnostics.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 243 - 262
17/5/.ipynb_checkpoints/Accuracy_of_the_Classifier-checkpoint.ipynb


파일 크기가 너무 크기때문에 변경 상태를 표시하지 않습니다.
+ 243 - 262
17/5/Accuracy_of_the_Classifier.ipynb


+ 2 - 2
18/1/.ipynb_checkpoints/More_Likely_than_Not_Binary_Classifier-checkpoint.ipynb

@@ -338,7 +338,7 @@
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-    "![Students Tree Diagram](tree_students.png)"
+    "![Students Tree Diagram](../../images/tree_students.png)"
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@@ -479,7 +479,7 @@
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+ 2 - 2
18/1/More_Likely_than_Not_Binary_Classifier.ipynb

@@ -338,7 +338,7 @@
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-    "![Students Tree Diagram](tree_students.png)"
+    "![Students Tree Diagram](../../images/tree_students.png)"
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@@ -479,7 +479,7 @@
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+ 4 - 4
18/2/.ipynb_checkpoints/Making_Decisions-checkpoint.ipynb

@@ -81,7 +81,7 @@
     "## A Test for a Rare Disease\n",
     "Suppose there is a large population and a disease that strikes a tiny proportion of the population. The tree diagram below summarizes information about such a disease and about a medical test for it.\n",
     "\n",
-    "![Tree Rare Disease](tree_disease_rare.png)"
+    "![Tree Rare Disease](../../images/tree_disease_rare.png)"
    ]
   },
   {
@@ -248,7 +248,7 @@
    "source": [
     "The reason is that a huge fraction of the population doesn't have the disease in the first place. The tiny fraction of those that falsely test Positive are still greater in number than the people who correctly test Positive. This is easier to visualize in the tree diagram:\n",
     "\n",
-    "![Tree Rare Disease](tree_disease_rare.png)\n",
+    "![Tree Rare Disease](../../images/tree_disease_rare.png)\n",
     "\n",
     "- The proportion of true Positives is a large fraction (0.99) of a tiny fraction (0.004) of the population.\n",
     "- The proportion of false Positives is a tiny fraction (0.005) of a large fraction (0.996) of the population.\n",
@@ -467,7 +467,7 @@
     {
      "data": {
       "text/plain": [
-       "0.9171075837742504"
+       "0.9290909090909091"
       ]
      },
      "execution_count": 10,
@@ -506,7 +506,7 @@
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    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.8.5"
+   "version": "3.6.12"
   }
  },
  "nbformat": 4,

+ 4 - 4
18/2/Making_Decisions.ipynb

@@ -81,7 +81,7 @@
     "## A Test for a Rare Disease\n",
     "Suppose there is a large population and a disease that strikes a tiny proportion of the population. The tree diagram below summarizes information about such a disease and about a medical test for it.\n",
     "\n",
-    "![Tree Rare Disease](tree_disease_rare.png)"
+    "![Tree Rare Disease](../../images/tree_disease_rare.png)"
    ]
   },
   {
@@ -248,7 +248,7 @@
    "source": [
     "The reason is that a huge fraction of the population doesn't have the disease in the first place. The tiny fraction of those that falsely test Positive are still greater in number than the people who correctly test Positive. This is easier to visualize in the tree diagram:\n",
     "\n",
-    "![Tree Rare Disease](tree_disease_rare.png)\n",
+    "![Tree Rare Disease](../../images/tree_disease_rare.png)\n",
     "\n",
     "- The proportion of true Positives is a large fraction (0.99) of a tiny fraction (0.004) of the population.\n",
     "- The proportion of false Positives is a tiny fraction (0.005) of a large fraction (0.996) of the population.\n",
@@ -467,7 +467,7 @@
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      "data": {
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-       "0.9171075837742504"
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BIN
images/BrittanyWagner.jpg


BIN
images/Dugong_dugon.jpg


이 변경점에서 너무 많은 파일들이 변경되어 몇몇 파일들은 표시되지 않았습니다.